في معظم العصر الرقمي الحديث، كانت الرواية السائدة هي الابتكار التكنولوجي الذي يتدفق في اتجاه واحد من حفنة من القوى العالمية المهيمنة. يتم تحدي هذا بشكل متزايد حيث يقدم الذكاء الاصطناعي فرصة لظهور مراكز جديدة للابتكار وضمان تشكيل التكنولوجيا من خلال المجتمعات التي تخدمها.
في معرض حديثي في قمة تأثير الذكاء الاصطناعي في الهند، أوضحت أنه إذا ظلت قوة الذكاء الاصطناعي مركزة في أماكن قليلة، فإن العالم يخاطر بالانجراف نحو شكل جديد من عدم المساواة الرقمية - حيث تخلق بعض البلدان الذكاء وتستهلكه دول أخرى فقط. شكل من أشكال التبعية الرقمية ينتج ثقافة أحادية متجانسة: بيج وموحد ومصمم لسياق شخص آخر.
لا تتعلق سيادة الذكاء الاصطناعي بالقومية أو إغلاق الحدود. يتعلق الأمر بالحصول على خيارات - القدرة الحقيقية على البناء والتكيف وتحديد كيفية استخدام التكنولوجيا في المنزل. هذا يعني أن اللغات المحلية مهمة. المشاكل المحلية مهمة. ولا تصبح البيانات المحلية تلقائيًا منتجًا لشخص آخر.
تُظهر الهند كيف يبدو ذلك عمليًا، مع تعزيز هذا الاتجاه على أعلى مستويات الحكومة. أكد إس كريشنان، وزير الدولة الهندي للإلكترونيات وتكنولوجيا المعلومات، باستمرار على أهمية بناء القدرات المحلية - من البنية التحتية للحوسبة إلى النماذج متعددة اللغات والأنظمة الرقمية ذات المصلحة العامة - حتى تشارك الهند في تشكيل الذكاء الاصطناعي، وليس مجرد اعتماده.
عندما تحدث في قمة أبوظبي للذكاء الاصطناعي في نوفمبر 2025 - التي شاركت في تنظيمها مؤسسة مستقبل الذكاء الاصطناعي المسؤول (RAIFF) - ركزت رسالته على التعاون العالمي إلى جانب بناء القدرات الوطنية.
المشاركة وليس العزلة
في قمة تأثير الذكاء الاصطناعي في الهند، كان هذا الموضوع نفسه واضحًا في التركيز على النشر التطبيقي والأهمية المحلية والبنية التحتية القابلة للتطوير. الخط الفاصل واضح: المشاركة وليس العزلة.
تدير الهند بالفعل أنظمة رقمية على نطاق سكاني. وتثبت شركاتها الناشئة أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يخدم صغار المزارعين والعيادات المحلية ورجال الأعمال من الجيل الأول - وليس فقط الشركات الكبيرة. يفرض نظامها البيئي متعدد اللغات ابتكار النماذج بما يتجاوز هيمنة اللغة الإنجليزية. يستخدم المؤسسون الهنود الذكاء الاصطناعي كعامل تسوية، ويبنون حلولًا فعالة من حيث التكلفة والأولى في الهند عبر الرعاية الصحية والزراعة والتعليم والخدمات اللوجستية والحوكمة.
نموذج الابتكار هذا من القاعدة إلى القمة مهم للغاية. يمكن الآن لشركة ناشئة مكونة من شخصين أن تخدم الملايين. يعمل مؤسسو Health-tech على تقليص سنوات من التراكم السريري باستخدام تشخيصات الذكاء الاصطناعي. توفر منصات التكنولوجيا الزراعية للمزارعين الصغار معلومات تنبؤية كانت مخصصة للعمالقة متعددي الجنسيات. هذا ما يبدو عليه الإدماج الحقيقي: قدرة محلية أقوى، وابتكار محلي، وتكنولوجيا تخدم الناس بدلاً من الاستخراج منهم.
يمكنك بناء الذكاء الاصطناعي الذي يعمل من أجل شعبك. يمكنك بناء ذكاء اصطناعي يتناسب تمامًا مع السياق الخاص بك - لغاتك وحالات استخدامك وقوانينك وقيودك
ولا يحدث أي من هذا ببطء. في القمة، اقترح الرئيس التنفيذي لشركة Google DeepMind، ديميس هاسابيس، إمكانية تحقيق الذكاء الاصطناعي العام في غضون خمس سنوات - وهو ما يمثل انخفاضًا واضحًا في الجدول الزمني المتوقع له عن العام السابق. زعم سام ألتمان من OpenAI أن العالم قد يكون على بعد عامين فقط من الأشكال المبكرة للذكاء الفائق. وقال داريو أمودي من شركة أنثروبيك إن الذكاء الاصطناعي المتقدم يمكن أن يدفع نمو الناتج المحلي الإجمالي السنوي للهند بنسبة 25٪، مقارنة بـ 10٪ للدول الغنية. هذه ليست توقعات بعيدة. إن الإلحاح حقيقي، وهذا هو بالضبط السبب في أن القرارات التي يتم اتخاذها الآن - حول من يبني الذكاء الاصطناعي، ولمن، وبشروطه - مهمة للغاية.
إن نهج الهند مهم لأنه يوضح أن التوازن قابل للتحقيق. يمكنك بناء الذكاء الاصطناعي الذي يعمل من أجل شعبك. يمكنك بناء ذكاء اصطناعي يتناسب تمامًا مع السياق الخاص بك - لغاتك وحالات استخدامك وقوانينك وقيودك. النموذج الذي يعمل باللغة الهندية أو التاميلية أو الماراثية لمزارع في ريف كارناتاكا يستحق أكثر بكثير لهذا المزارع من النموذج المصمم مع مهندس سان فرانسيسكو كمستخدم افتراضي.
إذا تمكنت الهند من بناء ذكاء اصطناعي عالي الجودة يدعم 22 لغة هندية، فإنها تنشئ نموذجًا يمكن للدول المتنوعة الأخرى اعتماده. وتمتد الآثار إلى ما وراء حدود الهند. تخيل مستقبل الذكاء الاصطناعي إذا تمكنت الدول الأفريقية من المشاركة في تطوير مجموعات بيانات الزراعة والمناخ. إذا كانت جنوب شرق آسيا متوافقة مع معايير إدارة البيانات. إذا شاركت دول الجنوب العالمي في تشكيل أطر السلامة بدلاً من استيرادها بالجملة من مكان آخر.
من حيث المخاطر وحدها، فإن هذا العالم أكثر مرونة. يصبح الذكاء الاصطناعي متعدد الأقطاب بدلاً من الاحتكار. وتصبح السيادة رصيدًا مشتركًا بدلاً من امتياز مخصص للأقوياء.
قدمت الهند خارطة طريق لعشرات دول الجنوب العالمي الأخرى التي تحاول تحديد مكانها المناسب في عالم تهيمن فيه دولتان حاليًا على التكنولوجيا التي ستحدد هذا القرن. وقد أظهر أيضًا أن حوكمة الذكاء الاصطناعي لم تعد محادثة بين قلة - بل أصبحت بشكل متزايد محادثة مع الكثيرين.
الذكاء الاصطناعي يتقدم بسرعة
هذا التحول، إذا قمنا بحمايته وتوسيعه، قد يكون مهمًا بقدر أهمية التكنولوجيا نفسها. هذا هو بالضبط سبب وجود مؤسسة مستقبل الذكاء الاصطناعي المسؤول - التي أقودها كرئيس تنفيذي -.
يقع مقر RAIFF في أبو ظبي، مع التركيز من الإمارات العربية المتحدة إلى جميع أنحاء الجنوب العالمي، لضمان أن مستقبل الذكاء الاصطناعي المتقدم يشمل مشاركة أوسع - ليس فقط في النشر، ولكن في البحث والسلامة والحوكمة. والغرض منه هو بناء الجسور بين تطوير الذكاء الاصطناعي الحدودي والاقتصادات الناشئة، ودعم بناء القدرات في المناطق عالية التأثير، والمساعدة في تشكيل المعايير التي تعكس الاحتياجات المجتمعية المتنوعة.
لن يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر قوة فحسب، بل سيصبح أكثر شرعية. والشرعية، في هذه التكنولوجيا التحويلية، قد تثبت أنها أهم ميزة لها.

من خلال القيام بذلك، لا تدعو RAIFF إلى تجزئة النظام البيئي للذكاء الاصطناعي؛ فهي تعمل على ضمان تقاسم فوائدها ومسؤولياتها وهياكل صنع القرار بشكل متساوٍ.
يتقدم الذكاء الاصطناعي بسرعة غير عادية. تكافح الحوكمة وبناء القدرات والتصميم المؤسسي لمواكبة ذلك. هذه الفجوة هي المكان الذي سيتم فيه تحديد عدم المساواة على المدى الطويل - أو المرونة طويلة الأجل -.
يوضح نهج الهند أن مستقبل الذكاء الاصطناعي لا يجب كتابته في منطقة جغرافية واحدة. إذا قامت المزيد من البلدان ببناء القدرة على تشكيل هذه الأنظمة وتكييفها لسياقاتها الخاصة، فلن يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر قوة فحسب، بل أكثر شرعية. والشرعية، في هذه التكنولوجيا التحويلية، قد تثبت أنها أهم ميزة لها.


